У третьому кварталі 2025 року децентралізована хмарна платформа Akash вступила в стадію коригування завдяки відновленню короткострокових навантажень та основним оновленням мережі. Доходи від мережевих зборів склали 715 000 AKT (приблизно 860 000 доларів США), що на 11 % і 4 % більше порівняно з попереднім кварталом, але це в основному сталося завдяки поступовому покращенню інструментів для виставлення рахунків і управління. Новий обсяг оренди зріс на 42 % до 27 000 транзакцій, але більшість з них стосуються короткострокових навантажень для висновків і не трансформувалися в довгострокову активну оренду.
Попит на GPU знизився на 1% до 367 одиниць, але рівень використання залишився на понад 50%. Це тлумачиться як результат збільшення експериментів розробників після запуску Starcluster і розширення підтримки останніх передових моделей. З іншого боку, на стороні постачання через вихід кількох малих постачальників з мережі спостерігається зниження ємності у всіх сферах CPU, пам'яті, зберігання, а кількість активних постачальників зменшилася з 70 у попередньому кварталі до 63, вперше зафіксовано спад.
З технічної точки зору, через оновлення основної мережі 14, мережа була перенесена на Cosmos SDK v0.53 та впроваджені API для оплати кредитними картками та функція аутентифікації JWT, що знизило бар'єри для входу неоригінальних підприємств. Покращення зручності для користувачів та розробників, такі як API, консоль та функції автоматизованого управління, також зазнали значного підвищення. Одночасно, завдяки інтеграції основних AI моделей, таких як GPT-OSS-120B, Qwen3-Next-80B-A3B, DeepSeek-V3.1, його роль як децентралізованого AI бекенду також була зміцнена.
Зіркові кластери – це новий протокол Akash з власною інфраструктурою GPU, який має на меті придбання 7200 графічних процесорів Nvidia GB200 через “зіркові облігації” (Starbond) на суму до 7500 мільйонів доларів. Ці апарати будуть управлятися перевіреними операторами дата-центрів (Nodekeepers), і очікується, що вони стануть основною стратегією для задоволення потреб у надмасштабних AI у майбутньому. Ці заходи зміцнюють позицію Akash як “альтернативи хмарним AWS” на ринку децентралізованих AI обчислень.
Згідно з дослідженням Месарі, Акаш як дистрибуційна AI інфраструктура та протокол інфраструктури, орієнтованої на дані, отримав відносно високу оцінку з точки зору довгострокового потенціалу. Проте, такі проблеми, як складність, витрати на інфраструктуру та рівень утримання постачальників, були зазначені як виклики, які потребують активного вирішення.
Акаша анонсувала запуск продукту AkashML з четвертого кварталу та поступове впровадження GPU зіркових кластерів, що викликає значний інтерес щодо того, чи зможе вона стати повноцінною корпоративною інфраструктурою для ШІ. Залишається важливим питанням, чи зможе структура навантажень, орієнтована на короткострокове виведення, стабілізуватися як основа для довгострокового прибутку, а також чи зможуть бути вжиті заходи для запобігання втраті малих постачальників.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Подкаст Ep.298ㅡAkash, попит на GPU хоч і залишається стабільним… але що означає вихід малих постачальників?
У третьому кварталі 2025 року децентралізована хмарна платформа Akash вступила в стадію коригування завдяки відновленню короткострокових навантажень та основним оновленням мережі. Доходи від мережевих зборів склали 715 000 AKT (приблизно 860 000 доларів США), що на 11 % і 4 % більше порівняно з попереднім кварталом, але це в основному сталося завдяки поступовому покращенню інструментів для виставлення рахунків і управління. Новий обсяг оренди зріс на 42 % до 27 000 транзакцій, але більшість з них стосуються короткострокових навантажень для висновків і не трансформувалися в довгострокову активну оренду.
Попит на GPU знизився на 1% до 367 одиниць, але рівень використання залишився на понад 50%. Це тлумачиться як результат збільшення експериментів розробників після запуску Starcluster і розширення підтримки останніх передових моделей. З іншого боку, на стороні постачання через вихід кількох малих постачальників з мережі спостерігається зниження ємності у всіх сферах CPU, пам'яті, зберігання, а кількість активних постачальників зменшилася з 70 у попередньому кварталі до 63, вперше зафіксовано спад.
З технічної точки зору, через оновлення основної мережі 14, мережа була перенесена на Cosmos SDK v0.53 та впроваджені API для оплати кредитними картками та функція аутентифікації JWT, що знизило бар'єри для входу неоригінальних підприємств. Покращення зручності для користувачів та розробників, такі як API, консоль та функції автоматизованого управління, також зазнали значного підвищення. Одночасно, завдяки інтеграції основних AI моделей, таких як GPT-OSS-120B, Qwen3-Next-80B-A3B, DeepSeek-V3.1, його роль як децентралізованого AI бекенду також була зміцнена.
Зіркові кластери – це новий протокол Akash з власною інфраструктурою GPU, який має на меті придбання 7200 графічних процесорів Nvidia GB200 через “зіркові облігації” (Starbond) на суму до 7500 мільйонів доларів. Ці апарати будуть управлятися перевіреними операторами дата-центрів (Nodekeepers), і очікується, що вони стануть основною стратегією для задоволення потреб у надмасштабних AI у майбутньому. Ці заходи зміцнюють позицію Akash як “альтернативи хмарним AWS” на ринку децентралізованих AI обчислень.
Згідно з дослідженням Месарі, Акаш як дистрибуційна AI інфраструктура та протокол інфраструктури, орієнтованої на дані, отримав відносно високу оцінку з точки зору довгострокового потенціалу. Проте, такі проблеми, як складність, витрати на інфраструктуру та рівень утримання постачальників, були зазначені як виклики, які потребують активного вирішення.
Акаша анонсувала запуск продукту AkashML з четвертого кварталу та поступове впровадження GPU зіркових кластерів, що викликає значний інтерес щодо того, чи зможе вона стати повноцінною корпоративною інфраструктурою для ШІ. Залишається важливим питанням, чи зможе структура навантажень, орієнтована на короткострокове виведення, стабілізуватися як основа для довгострокового прибутку, а також чи зможуть бути вжиті заходи для запобігання втраті малих постачальників.