Написано командою APRO
Ринок прогнозів — це колективне ставлення людства до невизначеності.
Прогноз — це одна з найдавніших економічних і соціальних діяльностей людства, яка разом із хвилями технологій блокчейн переживає кардинальну перебудову від базової логіки до вищих структур. Ринок прогнозів ніколи не був так близький до свого визначального моменту: він вже не є частиною DeFi або легалізованих азартних платформ, а перетворюється на пробуджуваний супер-актив — Internet Expectation Market (IEM).
IEM — це не просто гра, прогнозування й універсальні азартні продукти. Його революційне значення полягає у тому, що вперше у світі очікування подій, які раніше було важко стандартизувати й фінансувати (Expected Value, EV), систематизовано упаковуються у ліквідні, торгівельні, хеджувальні та комбіновані фінансові продукти. Це відкриває новий спосіб випуску активів, що перевищує традиційні поняття цінних паперів і токенів, і робить колективну оцінку майбутнього окремим, глобальним активом, яким можна торгувати.
- Огляд ринку прогнозів: 2 супер, 3 сильні та понад 200 викликів
Ринок прогнозів переживає суперцикл. За даними Dune Analytics, у 2025 році відбувається феноменальний прорив і швидке зростання, з Polymarket і Kalshi як двома домінуючими гравцями та кількома сильними конкурентами на BSC. За підсумками 2025 року обсяг торгів становитиме понад 40 мільярдів доларів, з кількома місячними піками понад 10 мільярдів, а на початку 2026 року щотижневе торгівельне навантаження залишатиметься на рівні десятків мільйонів доларів. У провідних прогнозних платформах активність торгівлі політичними, макроекономічними та соціальними подіями тісно корелює з реальними подіями, підтверджуючи їхню функцію «індикатора суспільних настроїв». У майбутньому з’являться міжланцюгові протоколи прогнозів, ринки з AI-підсиленням та онлайнові протоколи спільної ліквідності.
Джерело: зібрані відкриті дані
За даними PredictionIndex.xyz, у 2025 році загальний обсяг торгів на ринку прогнозів становитиме 50,25 мільярдів доларів, з Polymarket і Kalshi, що обробляють понад 20 мільярдів доларів кожен. Однак з четвертого кварталу 2025 року обсяги торгів прогнозних ринків на ланцюгах BNB Chain, Base і Solana почали швидко зростати, причому щоденний обсяг Opinion з 2026 року становить близько 2 мільйонів доларів, що наближається до Polymarket і Kalshi.
Джерело: Dune.com
Крім основних платформ, з’являється все більше малих і середніх нових прогнозних ринків із унікальними функціями. У проекті YZi Labs у другому сезоні EASY Residency з’явилися платформи 42.space, Predict.fun і Bento. APRO систематизував основні сучасні ринки прогнозів:
Джерело: PredictionIndex.xyz
- Ринок прогнозів поступово еволюціонує у ціновий механізм інформації та випуск активів
З 2025 року рушійні сили зростання ринку прогнозів змінюються: спекулятивна характеристика поступово зменшується, і все більше уваги приділяється ціновому визначенню інформації та випуску нефінансових активів, що торгуються, — ринок прогнозів рухається до вищих рівнів у ланцюгу передачі інформації.
- За підтримки Crypto і AI потенціал ринку прогнозів залишається недооціненим
Зі зростанням обсягів торгів і входженням інституційних та провідних учасників, ринок прогнозів поступово виходить за межі простого азарту й переходить до більш масштабних наративів — він стає найпотужнішою інфраструктурою колективних очікувань, пошуку істини, поширення інформації та випуску активів у епоху Інтернету — ми називаємо його Internet Expectation Market (IEM).
Відмінність IEM від традиційних ринків прогнозів полягає у високій залежності від Crypto та AI, децентралізованих характеристиках і необмежених можливостях масштабування. Уявімо таку ситуацію: будь-який користувач із розумним пристроєм і мережею може створити прогнозний ринок для будь-якої події або очікуваного результату, використовуючи Crypto для безліцензійної, цілодобової, будь-якої кількості учасників торгівлі.
У більшості випадків у цифрову епоху люди лише спостерігають: дивляться на макроекономічні дані, вибори, ринки, думки інших, але дуже рідко беруть участь — виражаючи нульові витрати та без наслідків, їхні думки з часом перетворюються на шум. IEM змінює цю ситуацію: думки мають бути підтверджені справжніми грошима — будь-хто може безпосередньо брати участь у ціновому формуванні та нести відповідальність за свої прогнози. Ще важливіше, він повертає звичайним людям (перукарям, водіям, робітникам) їхню реальну здатність сприймати події: ці очевидні дані раніше ігнорувалися й не мали обігу; тепер їх можна створювати, торгувати, розраховувати, і вони вперше стають окремим новим класом активів — «очікувані значення подій», що раніше не мали доступу до капіталу.
До появи криптовалют і підйому AI ринок прогнозів вже існував, але переважно був централізованим, експериментальним або академічним, наприклад Iowa Electronic Markets, Good Judgment Open. Через проблеми довіри, регулювання, низьку ліквідність і високі операційні витрати масштабне застосування було важким. Завдяки Crypto і AI IEM стає справжньою «децентралізованою машиною істини»: вона постійно генерує високоякісні, незмінні потоки даних, що забезпечують надійні сигнали для страхування, похідних, інвестиційних рішень і навіть управління DAO. IEM можна подати у вигляді двох рівнянь:
Рівняння 1: Prediction Market + Crypto + AI = Internet Expectation Market
У IEM Prediction Market сильно залежить від AI і Crypto, створюючи новий спосіб випуску активів, що перевищує цінні папери, валюти й токени:
Prediction Market
Забезпечує механізм ціноутворення колективної мудрості, де ціна природно агрегує реальні переконання та інформацію учасників, формуючи найближчу до істини ймовірнісну консолідацію.
Crypto
Забезпечує децентралізований обіг, хеджування та глобальну участь, звільняючи очікувані активи від регіональних та інституційних бар’єрів, дозволяючи будь-кому миттєво торгувати, хеджувати ризики та брати участь у глобальній ціновій оцінці подій.
AI
Підсилює аналіз довгих подій і автоматизацію, швидко перетворюючи масиви фрагментованої, неструктурованої й маргіналізованої невизначеності у торгівельні контракти, значно знижуючи витрати створення й розрахунку, розширюючи охоплення й глибину подій.
Рівняння 2: Internet Expectation Market = Information Market + Risk Market + Gambling Market
IEM — це підтвердження прогнозних ринків, і в рамках IEM вони відходять від спекулятивної домінанти й набувають трьох характеристик:
(1) Інформаційний ринок
Найглибший рівень IEM — це розподілений механізм збору інформації й пошуку істини. Ціни миттєво відображають колективні очікування EV у динаміці, торгівельна поведінка — це процес поширення й перевірки інформації. Інформовані дії спричиняють різкі коливання цін і часто є найранішими сигналами правди.
У листопаді 2025 року Google оголосила про стратегічне партнерство з Polymarket (та Kalshi), інтегрувавши реальні часи коефіцієнтів і ймовірностей Polymarket безпосередньо у Google Search і Google Finance. Запити типу «Чи США увійдуть у рецесію у 2025?» або «Очікування зростання ВВП у 2026 році» автоматично показують приховані ринкові ймовірності поряд із традиційними фінансовими даними. У січні 2026 року Polymarket уклала ексклюзивний договір про обмін даними з Dow Jones (у тому числі The Wall Street Journal, Barron’s, MarketWatch). Медійні платформи, зокрема WSJ, інтегрують у свої цифрові та частково друковані версії модулі реальних часів Polymarket, наприклад, «Календар очікуваних доходів», що показує колективні ймовірності фінансових звітів компаній, а не лише думки аналітиків.
Ці події свідчать про те, що прогнозні ринки офіційно увійшли у масову інформаційну екосистему: найбільші пошукові системи і традиційні фінансові медіа починають використовувати «ринкову ціну» як авторитетний сигнал колективних очікувань, допомагаючи користувачам швидше виявляти приховану правду. У майбутньому ЗМІ будуть посилатися на «прогнозний ринок показує…» для підтвердження новин, а окремі особи, компанії й держави використовуватимуть ці сигнали для управління та стратегічних рішень. Це робить IEM не просто фінансовим інструментом, а найпотужнішою системою колективної розвідки в епоху Інтернету, і його торгівля зазнає ще більшої трансформації.
(2) Ринок ризиків
Для професійних гравців IEM — це глобальна, безбар’єрна інфраструктура хеджування ризиків. Вона упаковує очікувані результати складних невизначеностей — макроекономіки, геополітики, клімату, технологій — у ліквідні, комбіновані фінансові продукти, якими користувачі можуть миттєво торгувати й хеджувати.
Платформи на кшталт Polymarket і Kalshi розширюють цю функцію: через блокчейн або регулювання CFTC забезпечують безперешкодний глобальний і американський доступ, дозволяючи хеджувати ризики від шляхів ФРС, ескалації конфліктів, ймовірності кліматичних катастроф, регулювання AI, перевищення очікувань щодо фінансових звітів компаній, різких цінових коливань Crypto. Наприклад, частина власників Bitcoin або майнерів купують і продають на Polymarket і Kalshi «Bitcoin Q1 2026, що впаде нижче X тисяч доларів» або «Шляхи ФРС», використовуючи їх як дешеву альтернативу фізичним позиціям для хеджування, що є більш ефективним і прозорим, ніж традиційні пут-опціони.
(3) Гральний ринок
Для звичайних користувачів прогнозні ринки — це найпростіший спосіб долучитися до фінансів. Високі ставки на події (вибори, спорт, розваги) привертають масовий трафік, а користувачі починають із «іграшки», купуючи й продаючи контракти, що виражають їхні очікування. Це найпростіший спосіб у найнаочнішій формі побачити й зрозуміти глибоку цінність потокових, торгівельних, хеджувальних і комбінованих активів.
Наприклад, Polymarket став партнером прогнозних платформ для UFC, NHL та інших спортивних подій, інтегруючи реальні часи коефіцієнтів і брендинг у цифрові платформи. Фанати можуть купувати й продавати контракти на «Хто нокаутує у наступному раунді», отримуючи задоволення від «перегляду й торгівлі» одночасно. Це перетворює пасивне спостереження за спортивними подіями у активну участь, і багато хто починає «залежати» від цієї гри, розширюючи її до спортивного ринку.
- Які інфраструктури потрібні для прогнозних ринків у рамках IEM?
Прогнозна машина — це останній елемент головоломки Internet Expectation Market, і вона виграє від суперцихілу прогнозних ринків.
У Web2-просторі довгий час прогнозні ринки були обмежені довірою, регулюванням і ефективністю, але Crypto і AI знизу забезпечують їхню ядрову підтримку. Децентралізовані характеристики Crypto, можливості смартконтрактів і глобальні розрахунки через Stablecoin створюють ідеальні технологічні й економічні умови для розвитку прогнозних ринків.
Важливо врахувати, що публічні блокчейни (BNB Chain, Solana, Base, Ethereum), стабільні монети (USDT/USDC/USD1/U) і DeFi-компоненти вже досить розвинуті, а AI і DAO постійно еволюціонують для задоволення потреб IEM. Однак останній ключовий елемент — прогностична машина — все ще перебуває у фазі швидкого розвитку.
Вимоги до прогностичних машин у прогнозних ринках суттєво відрізняються від DeFi або RWA: вони мають перетворитися з простих перенесень даних у «складні системи верифікації й розуміння подій», здатні агрегувати й аналізувати багаторівневі й гетерогенні дані (спорт, макроекономіка, новини), застосовувати LLM для семантичного витягання й логічних висновків, перетворюючи їх у програмовані контракти. Наступне покоління прогностичних машин має бути модульним, здатним швидко створювати й надійно розраховувати на довгий час складні й несподівані події.
Щоб задовольнити швидке зростання IEM, прогностичні машини повинні мати кілька ключових характеристик:
швидкодія, що відповідає швидкозмінним ринкам (відгук за мілісекундами, висока пропускна здатність);
ширина даних, що підтримує складність об’єктів прогнозу (підтримка багатьох ланцюгів, джерел і гетерогенних даних);
інтеграція з AI для вирішення складних задач (застосування LLM для семантичного розуміння, логічних висновків і програмної трансформації);
глибока інтеграція з екосистемою (ланцюги, DeFi-компоненти), що забезпечує модульність, безшовну інтеграцію й комбінованість.
У цьому контексті вже багато Web3-проектів демонструють посилення AI-підсилених можливостей, перетворюючись із простих цінових орієнтирів у справжні «складні системи верифікації й розуміння подій» — з мілісекундною швидкістю реакції, багаторівневим гетерогенним даними, AI-логікою й програмованими контрактами, високою модульністю й інтеграцією з DeFi та екосистемою прогнозів. Постійне розширення охоплення спортивних, макроекономічних і подійних даних, посилення багаторівневих механізмів AI-верифікації й модульних сервісів має привести до того, що прогностичні машини поступово перетворюватимуться з простих постачальників даних у повноцінну інфраструктуру для довірчого розрахунку будь-яких очікуваних активів, заповнюючи останній елемент головоломки IEM.
