Лабораторія Princeton AI^2 щойно випустила щось неймовірне — їхній постдокторський дослідник Шілонг Лю відновив всю систему DeepSeek-OCR з нуля. Сюрприз? Два тижні. І все.
Для контексту, OCR (Оптичне розпізнавання символів) зазвичай потребує місяців розробки, величезної кількості навчальних даних і кількох ітерацій, щоб досягти успіху. Версія DeepSeek вважається однією з більш складних реалізацій.
Особливо цікавим є швидкість. Відновлення складної архітектури OCR за 14 днів вказує на або виняткові інженерні навички, або дійсно міцний базовий код, або на обидва фактори. Це той тип швидкого цикл

Думав - чому б не дати Ethscriptions справжні назви?
Ось логіка: якщо ваш браузер все одно завантажить ці речі, вам потрібно щось, що ви дійсно можете запам'ятати та ввести. Так само, як працюють домени, правда? Ніхто не хоче мати справу з довгими хешами, коли просте ім'я виконує цю роботу.
Може зробити всю екосистему значно більш зручною для користувачів.

Tesla Падіння їхніх специфікацій чіпа AI5, і, чесно кажучи, цифри шалені. Ми говоримо про 50x швидше, ніж AI4 — повністю кастомний кремній, який вони побудували з нуля. У цього чіпа шалена пропускна здатність пам'яті та точність, яка фактично досягає нульової затримки. Вони підключають його безпосередньо до свого стеку автономного водіння та цих роботів Optimus. Це змушує задуматися, куди прямує обчислювальна інфраструктура, коли автомобільна компанія починає демонструвати чіпи, які можуть живити цілі дата-центри. Розрив у продуктивності між поколіннями стає абсурдним.

Kimi K2 Thinking? Це суттєвий крок вперед для моделей з відкритим вихідним кодом, без сумніву. Розумові здібності на місці, амбіційні як ніколи. Але давайте будемо реалістами — це ще не подолало гру самоверифікації GPT-5-Codex. Тим часом, Claude Sonnet 4.5? Все ще король, коли мова йде про збереження зв’язності та плавності.

Уявіть собі: ваші банківські депозити можуть миттєво потрапити в будь-який куточок світу, як повідомлення, а комісія буде такою низькою, що її можна буде ігнорувати?
Це звучить загадково, але вже є команди, які займаються цим.
Rayls Labs нещодавно зробили щось досить цікаве — вони хочуть повністю перетворити повільну систему переказів традиційних банків за допомогою технології блокчейн. Іншими словами, вони хочуть, щоб фіатні гроші також могли користуватися швидкістю та перевагами витрат криптовалют.
Де традиційні фінанси стикаються з проблемами, там вони й атакують. Пересилання коштів через к

Чи замислювалися ви коли-небудь, як виглядали б міста, якби вони насправді могли думати?
Цифрові двійники в парі з агентним штучним інтелектом змінюють спосіб функціонування міських центрів. Йдеться про інфраструктуру, яка адаптується до виникнення проблем. Прийняття рішень тепер має інструменти, які обробляють потоки даних в реальному часі—перетворюючи інтуїтивні відчуття на обґрунтовані стратегії за лічені хвилини, а не місяці.
Наслідки? Дороги, які передбачають транспортні потоки. Енергетичні мережі, які самостійно оптимізуються. Аварійні системи, які реагують швидше, ніж коли-небудь.
Це не

Після переходу мережі Sui на угоду на основі DAG продуктивність суттєво змінилася. Це стало можливим завдяки оновленню Mysteceti, яке впровадила Talus Labs, і, за словами, агенти Talus AI працюють у три рази швидше в режимі реального часу, ніж раніше.
Цей двигун, який офіційно запустився в основній мережі 5 листопада минулого року, повністю замінив раніше використовуваний метод Narwhal-Bullshark. Найбільш помітною зміною є швидкість підтвердження блоків - якщо раніше це займало 390 мілісекунд, то тепер триває лише 120 мілісекунд.
Якщо швидкість узгодження зросте на рівні ланцюга 1, це безумовн

Штучний інтелект генерує активи, а потім самостійно проводить торги...
Саме те майбутнє, яке я бачив в аніме, вже починає ставати реальністю. Навіть без втручання людини, ШІ самостійно створює криптоактиви та торгує на ринку. Таке світло було зовсім науковою фантастикою ще кілька років тому.
З розвитком злиття штучного інтелекту та криптовалют, можливо, зміниться саме поняття торгівлі. Технологічний прогрес відбувається швидше, ніж можна було б уявити.

Банківські вклади можуть миттєво циркулювати у всьому світі, як активи у блокчейні, а комісії можна ігнорувати?
Цей сценарій може більше не бути уявленням. Rayls Labs намагається впровадити ефективність блокчейну в традиційну банківську систему — вони націлені, зокрема, на такі давні та складні проблеми, як повільні міжнародні перекази та високі комісії.
Коли швидкість розрахунків традиційних фінансів стикається з миттєвістю у блокчейні, логіка руху коштів, можливо, справді буде переписана.

Штучний інтелект генерує, а штучний інтелект торгує.
Такий світ, здається, я колись бачив у аніме. Тоді я думав, що це «неможливо», але тепер, коли я бачу, як криптовалюти та технології ШІ починають зливатися, я усвідомлюю, що це стає реальністю.
Автоматизовані торги, алгоритми приймають рішення на ринку. Людська роль стає все меншою? Ні, можливо, навпаки, з'являються нові ролі.

Усі розхвалюють роботи, але ось реальність: справжня сила полягає в чіпах. Подумайте про це — без сучасних напівпровідників ваші розкішні моделі ШІ не можуть навчатися, майнінг-ферми не можуть хешувати, а всі ці "революційні" роботи просто дорогі важкі предмети. Вся криптоінфраструктура працює на кремнії. Чи то мережі з підтвердженням роботи, які спалюють потужність обробки, чи токени ШІ, які обіцяють наступну велику річ, всі вони стикаються з обмеженнями потужності чіпів. Контролюйте чіпи, контролюйте гру. Апаратура завжди переважає хайп.

Зачекайте, чи дійсно StarGate побудовано на інфраструктурі LayerZero, чи я щось пропускаю?

Сподіваюся, цього не станеться.
Чесно? GPT все ще обганяє Grok та інших. Навіть близько не стоять.

Маск зробив сміливе припущення щодо траєкторії ШІ. Його прогноз? В довгостроковій перспективі штучний інтелект буде приймати рішення — не людство. Це яскраве нагадування про те, що ми будуємо щось, що може зрештою перевершити нас. Питання не в тому, чи станеться це, а коли.

Завершуючи тиждень цим... так, графіки останнім часом червоніють, але ми продовжуємо рухатися вперед.
Поговоримо про те, що відбувається на ринках та останні заголовки, а потім зануримося в деталі з особливим гостем про протоколи AI-агентів, інтеграцію робототехніки та куди насправді рухається ця технологія.
Розпочинаємо о 10:00 за східним часом.

Прийшли оцінки прогресу Основної мережі певного проєкту!
1 листопада виконання 60%, до 7 листопада зросло до 69% — ця швидкість виглядає так, що щотижня можна просуватися на приблизно 9 пунктів?
Згідно з цим ритмом, залишається трохи більше 4 тижнів, і можна буде повністю завершити. Це означає, що на першому тижні грудня, ймовірно, ми побачимо офіційний запуск Основної мережі!
Звичайно, фактичний темп розробки може коливатися, але це вікно часу варте уваги.

Зауважили, що деякі користувачі повідомляли, що AI-агент перестав відповідати на початку сьогоднішнього дня. Виявляється, ми швидше досягли ліміту кредитів API, ніж очікували — використання зросло більше, ніж ми прогнозували. Кредити знову в мережі, і бот знову працює нормально. Definitively потрібно коригувати наш моніторинг тарифів у майбутньому.

Будування гуманоїдних роботів? Є три жорсткі виклики, про які ніхто не говорить достатньо. Перший — це інженерія передпліччя та руки. Подумайте про це — людські руки неймовірно складні. Декстерність, точність, діапазон рухів. Відтворити це в машині? Це зовсім інша справа. Потім у вас є виробнича сторона. Один раз — це створити прототип у лабораторії. Масштабувати це для масового виробництва? Зовсім інше звір. Це не просто технічні головоломки — це вузькі місця, які відокремлюють концепцію від реальності.

Схоже, що справи з функцією обміну рухаються швидко. Розробка набирає обертів, і ми можемо побачити її запуск раніше, ніж очікувалося.

Російські постачальники насправді не є проблемою тут. Звичайно, вони є надійними гравцями у сфері GPU-хмар, але CoreWeave випереджає їх за певними показниками продуктивності. Тим не менш, вони все ще є серед постачальників вищого рівня, яких варто розглянути для обчислювально інтенсивних навантажень.